训练好的 FLUX.2 [dev] LoRA 怎么用？两条主流路径：RunComfy 的 Run LoRA 页面（训练/推理强对齐）与 ComfyUI 工作流。记住推理参数：guidance 2–4、训练分辨率范围。
路径一：RunComfy Run LoRA 页面
RunComfy 提供与训练配套的推理页面：
- 打开 FLUX.2 Run LoRA 页面（基础模型的推理页）
- 直接选择你在 RunComfy 训练出来的 LoRA 资产，或 import 你用 AI Toolkit 训练的 LoRA 文件
- 通过 playground 或 API 进行推理
强对齐保证：RunComfy 会使用与训练配置一致的 base model，并复用训练配置里的完整 AI Toolkit pipeline 定义——训练时看到什么采样，推理就得到什么效果。这种对齐能最大程度避免"训练效果好、推理效果差"的落差。
路径二：ComfyUI 工作流
- 加载 Flux 2 Dev 工作流模板
- 添加 LoRA Loader 节点，指向训练好的 LoRA
- prompt 中带上触发词（角色类）或直接描述（风格类）
推理参数回顾
| 项 | 值 |
|---|---|
| Guidance Scale | 2–4（训练用 1，推理用 2–4 效果好） |
| 分辨率 | 与训练桶范围一致（768–1024） |
| LoRA 缩放 | 默认 1.0；按效果微调 |
注意：FLUX.2 [dev] 是 guidance 蒸馏模型，推理时 guidance 2–4 是甜点区；不要照搬 SD 的 CFG 7–8。
常见问题
| 问题 | 处理 |
|---|---|
| 推理效果与训练采样不一致 | 确认推理用同一 base model、相近分辨率与 seed；guidance 用 2–4 |
| 触发词无效 | 确认 LoRA 已加载；角色类必须带 trigger |
| LoRA 效果太强/太弱 | 调整 LoRA 缩放系数（0.8–1.2 试） |
| 生成+编辑双能力 | FLUX.2 同一 LoRA 可在文生图与编辑工作流中都加载，测试两路径 |
总结
- 训练采样 = 推理基准：用相近设置复现
- RunComfy 路径省心（强对齐）；ComfyUI 路径自由（本地可控）
- 参数核心：guidance 2–4、训练分辨率范围、LoRA 缩放 1.0 起微调
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FLUX.2 [dev] LoRA 教程完。回顾入口：
- AI Toolkit 入门教程（工具基础）
- AI Toolkit 训练 Z-Image Turbo LoRA（低显存入门配方）