面向流匹配模型的分步非对称量化采样:早期去噪步骤用低位模型、后期用高位模型,无质量损失。
https://github.com/lee09lee26/ComfyUI-AsymQuantSampler
git clone https://github.com/lee09lee26/ComfyUI-AsymQuantSampler
comfy node install asym-quant-sampler
用 minimax 优化实现快速高效物体移除的节点。分两阶段:先用简化 DiT 模型训练 remover,再用 CFG 引导与更少推理步蒸馏出稳健版本。
CatVTON 的修改版官方 Comfyui 节点:简单高效的虚拟试穿扩散模型,1) 轻量网络(总参数量 899.06M),2) 参数高效训练(可训练 49.57M 参数)3) 简…