训练到一半发现"风格没学会"或者"只会复读"？本篇讲 Z-Image Turbo LoRA 的评估方法和调优旋钮，重点是 time step bias 这个救场技巧。
怎么评估训练效果
Z-Image Turbo 是少步数模型，评估时统一在 8 步、CFG 1 下对比：
| 维度 | 看什么 |
|---|---|
| 一致性 | 风格/主体是否跨 prompt、跨主体稳定出现 |
| 构成 | 重风格场景下，画面是"画优先"结构，还是先建成写实场景再加风格 |
| 细节 | 笔触、纹理等"中低噪声阶段"的细化是否到位 |
| 泄漏 | 不带风格词时是否保持基座正常表现 |
把每 250 步采样排开看趋势：先出现主体一致性 → 构成迁移 → 细节细化。
救场技巧：time step bias
症状：重风格（如儿童涂鸦这种"改变整体构成"的风格）训到 2000 步左右，部分采样有风格、部分还是写实——模型还在"先建写实图再套风格"。
原理：训练的不同噪声阶段管不同事——高噪声阶段决定基础构成（画面怎么搭），中低噪声管纹理细节。风格没"从构成层"生效，是因为高噪声阶段权重不够。
做法（训练中动态切换，不用重启）：
- 暂停/停止当前任务（或新开一段）
- 把 Timestep Bias 切到 High Noise——强化最早的高噪声扩散步，逼模型"一开始就按目标风格构图"
- 恢复训练，下一批采样应看到构成向风格迁移
- 构成稳定后，切回 Balanced，让中低噪声阶段去细化纹理（蜡笔质感、笔触特征）
| 场景 | Bias 建议 |
|---|---|
| 重风格（改构成） | 先 High Noise，构成稳定后回 Balanced |
| 角色 LoRA | 保持 Balanced（不改变整体构成）；timestep weighting 可用 Weighted Sigmoid |
| 细节不足 | Balanced 或 Low Noise 侧 |
调优旋钮清单
| 旋钮 | 调整信号 | 做法 |
|---|---|---|
| Steps | 风格只部分出现、跨主体不稳 | 3000 → 5000+；或先 High Noise 再回 Balanced |
| Learning Rate | 锁死 1e-4 | 不要 2e-4（不稳定/爆炸）；低于 1e-4 通常学不动 |
| Differential Guidance | 想更快收敛 | 开、Scale 3；实验性，可关 |
| 适配器版本 | 克隆旧任务 | 更新到 V2（发布后） |
| rank | 学了但不够 | 8 → 16（过拟合风险上升） |
常见问题与处理
| 问题 | 原因 | 处理 |
|---|---|---|
| 风格只部分出现 | 构成层没迁移 | High Noise bias；加步数 |
| 只会复读训练图 | 过拟合 | 用更早 checkpoint；减 steps；降 rank |
| 需要 20–50 步才好看 | 蒸馏被破坏（超长训练/没开适配器） | 检查适配器是否生效；缩短训练 |
| 细节糙 | 中低噪声阶段权重不足 | 构成稳定后回 Balanced |
| 训练爆炸/NaN | lr 过高 | 确认 1e-4；关 Differential Guidance 试跑 |
角色训练小贴士（ostris 实测）
- 角色 LoRA 收敛比重风格快
- 保持 Balanced bias、Weighted Sigmoid 权重即可
- 角色不改变整体构成，不需要 High Noise 干预
下一步
→ 07 · 在 ComfyUI 中使用 LoRA 把训练成果用起来