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ComfyUI 教程

ComfyUI 节点式AI绘图工具完整教程:硬件选型、多平台安装、节点与插件、工作流搭建、Flux大模型、视频生成与API自动化,从入门到进阶

08 · 图生图、局部重绘与扩图

ComfyUI 教程 更新于 2026-10-10 16:46:00

11. 图生图工作流 & Denoise强度原理

图生图:读取已有图片,基于原图进行改写、风格重绘。 链路:Load Image → VAE Encode(像素图转为潜空间) → KSampler采样。

核心参数 Denoise强度: - 0:完全保留原图,不做任何修改; - 1:完全丢弃原图,等同于文生图; - 推荐区间:0.4 ~ 0.7,适合图像改写、风格迁移、局部修改。

12. Inpainting 局部重绘(蒙版工作流)

局部重绘:只修改图片中蒙版标记区域,保留其余画面不变。 1. Load Image加载原图;使用画笔节点 / Impact Pack生成Mask蒙版; 2. VAE Encode将原图编码到潜空间; 3. 潜图+Mask传入KSampler,仅对蒙版区域重绘; 4. 开启Feathering羽化,消除重绘边缘硬边,避免拼接痕迹。

13. Outpainting 扩图外绘、边界融合

Outpainting向外扩展画布,扩展原有画面内容。 使用Pad Image节点向上下左右扩展画布; - 扩图Denoise不宜过高,防止原图主体被破坏; - 边界融合技巧:降低边缘区域denoise强度,保持原图与扩展区域自然过渡。

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