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ComfyUI 教程

ComfyUI 节点式AI绘图工具完整教程:硬件选型、多平台安装、节点与插件、工作流搭建、Flux大模型、视频生成与API自动化,从入门到进阶

11 · 出图参数详解与显存优化

ComfyUI 教程 更新于 2026-10-10 16:46:00

19. 核心出图参数详解(采样器、CFG、Seed、分辨率)

  • Seed种子:固定种子可以复现完全相同图片;随机种子每次生成不同结果;
  • Steps采样步数:SD一般20~30步;Flux Schnell仅4步,Flux Dev推荐20~30步;
  • CFG提示词遵循强度:数值越高,图像越严格遵守提示词;Flux模型CFG推荐1~2;
  • 分辨率:优先使用模型原生比例,过大分辨率容易出现重复图案、人物畸形。

20. 显存优化方案(FP8/FP4、KV Cache、模型卸载)

  1. 量化:FP8模型替代FP16,显存减少约一半,画质损失极小;FP4进一步压缩;
  2. Flux KV Cache:Flux官方优化,大幅降低推理阶段显存占用;
  3. CPU offload:闲置模型自动卸载到内存,适合低显存显卡;
  4. 分块VAE:VAE解码分块处理,解决大分辨率图片爆显存。
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